Segmentasi Citra dengan Color Space
Dalam proses menganalisa gambar, terkadang kita membutuhkan pengolahan hanya pada suatu objek tertentu dalam satu frame, oleh sebab itu dibutuhkan pemisah antara objek yang kita inginkan dengan objek lain dalam frame tersebut. Karena segmentasi citra berguna untuk memisahkan objek (foreground) dan background. Salah satu metode untuk melakukan segmentasi citra adalah menggunakan color space.
Untuk
mempraktekan teknik segmentasi dengan color space mengambil sebuah objek.
Segmentasi Citra dengan Color Space
Untuk memperagakan teknik segmentasi dengan Color Space, telah menyediakan dataset gambar karang dan repository bahan python sebagai bahan, memiliki warna yang terang sehingga merupakan objek yang baik untuk di segmentasi. Namun sebelum itu pastikan anda sudah menginstall library python yang akan digunakan seperti openCV, matplotlib dan numpy. Berikut kode segmentasi gambar karang.
import cv2 maksudnya Pyhton memanggil library cv2 yaitu OpenCV.
ikan = cv2.imread(r”D:\part3\ikan.jpg”) untuk membaca (load) file ‘ikan.jpg’ yang kemudian disimpan.
Convert dari gambar rgb ke hsv
Deklarasai mask dengan memanggil (hsv_koin, light_blue, dark_blue) dengan perintah
impose gambar asli dengan mask
berikut hasil dari segmentasi objek menggunakan metode color space
Komentar
Posting Komentar